区块链+物联网,如何解决数据有效性问题?

2018-08-30 00:00:00 0

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物联网属于重资产的执行方,需要一个有效的信息通道来执行,但目前的现状是:后端的应用没法根据数据的准确度来判断怎么执行,执行什么。

物联网作为新一代信息技术的重要领域,逐渐由工业应用拓展到家用领域,通过打通“物与物”之间的连接,构造起一个万物互联的时代。

简而言之,物联网通过传感器等外接设备将工业设备、汽车和家用电器等物品连接在一起,记录工艺流程、生活习惯等数据,然后再通过后端强大的数据分析能力服务于生产、生活方式。

在国家政策、资金支持和企业的支持和努力下,物联网逐渐成为行业应用中炙手可热的产物,但同时一些具象的问题也逐渐显现,如何保证信息的安全成为用户最为担心的事情。而基于区块链的分布式账本技术在填补物联网存在的缺陷。

区块链独特的技术特征,似乎完美解决了物联网节点宕机、数据安全和隐私问题,使得物联网发展能够发展到分布式、智能化的高级状态。

虽然物联网概念成为企业融资的敲门砖,但是在整个行业中面临最核心的问题是“场景落地”的问题,即为在前端的数据收集工作完成后,如何能够解析并运用在生产、生活中?这也是平台层和应用层的公司需要去破解的难题。

区块链能否解决这个问题?区块链切入到物联网的正确逻辑是什么?

物联网属于重资产的执行方,需要一个有效的信息通道来执行,但目前的现状是:后端的应用没法根据数据的准确度来判断怎么执行?执行什么?

前端发展迅速,后端服务难调

智能化设备是物联网的第一步。从头发到足底,从皮表温度到心跳速率,从居家环境到交通出行,智能设备几乎涵括人类生活和工作所有方面。收据数据收集完成后再通过人工智能算法将数据进行演算分析,以此来服务于生活。

但是物联网目前的发展在后端的数据应用上依旧乏力。在大数据的业务上仅能依靠BAT这样的公司来做支持。

数据显示,2017年我国物联网产业规模达到了11163亿元人民币,同比增长22%。预计到2020年,中国物联网的整体规模将达到2万亿元。支撑层、感知层、传输层、平台层,以及应用层分别占比2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和4.7%。而物联网感知层、传输层参与厂商众多,成为产业中竞争最为激烈的领域。

随着行业标准逐渐完善、技术不断进步、国家政策扶持,物联网领域迎来创业军。但这些创业者在收集数据后却缺乏数据分析的能力,以至于数据无法流动,形成信息孤岛。麦肯锡全球研究所2016年发表的报告指出,当前物联网企业尽管收集掌握了大量数据,但都未得到合理的使用,致使蕴含在数据中的价值没能得到开发。

所以,信息的安全性和准确性是制约物联网产生衍生价值的障碍。

区块链需先破解无效数据问题

区块链集成分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术,将破解物联网安全性的难题,同时可以减少中心化网络的运营和信用成本,提高运营效率和工业资产利用率,从而提升物联网系统的价值。

由于物联网系统中设备链接的特性,决定了这些联网设备记录了个人大量的生活、交易等隐私信息,这些设备一旦被黑客监测利用,将会成为他们盗刷获利的最恐怖方式。如果说互联网时代的漏洞带来的是用户数据安全问题的话,那在物联网时代,安全问题直接威胁的是人身安全。

而区块链的分布式结构,使得设备之间保持共识,无需与中心进行验证,这样即使一个或多个节点被攻破,整体网络体系的数据依然是可靠、安全的。

但无论是区块链环境下的物联网还是供应链上的区块链,主要问题是在核心数据上的联通,一位从事超级账本fabric环境应用的技术人士对链得得作者讲到,企业间所有的尝试都是同时运行在两个系统平台上的,主要数据和业务在原有的中心化服务器上运行,而区块链的去中心化平台只是非常浅显的业务试水,这是目前整体的情况。”

对于物联网涉及到的敏感问题目前是无法解决的,很多企业未必会把这些端口打开做深层次的合作,这些是要放在后期来做的。

所以从安全的角度来讲。物联网节点对于区块链的尝试不可避免会陷入到“新旧两套系统同时运转”的尴尬局面,而且对于庞大的物联网节点完成区块链去中心化的改造,目前还未看到可以执行的办法。

物联网面对的是无数实物的结合,所以感应器在信息采集上必然会面临失真的问题。同时,在信息采集过程中不可避免地会受到客观环境和人为因素的影响,所以如何做到数据的准确性就直接关系到下一步的数据分析和应用工作。

虽然在数据安全的信任上目前仍在存在瓶颈,但是区块链可以使机器节点之间互相形成自治,形成有价值的自治物联网;由于区块链本身不可篡改的特性摆在那里,所以在前端可以通过区块链技术把信息进行滤化,记录有效信息,这样的情况下,执行会更加准确。

在整个大数据、物联网和人工智能板块中,物联网的区块链化是需要先于人工智能和大数据来进行的。大数据和人工智能需要建立在有效信息记录上。对于重资产的物联网来讲,信息的整合、滤化是所有衍生业务的前提。

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